Lo que hacemos
Cada servicio parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por moda; la aplicamos donde hay un retorno medible.
Modelos predictivos a medida
Construimos modelos de machine learning sobre tus datos históricos. Predicción de demanda, detección de fraude, scoring crediticio. El entrenamiento típico toma entre 4 y 6 semanas, incluidas las pruebas de validación con datos reales de tu operación.
Automatización de documentos
Facturas, contratos, formularios de ingreso: extraemos datos estructurados con OCR combinado con modelos de lenguaje. Un cliente del sector salud pasó de procesar 120 historias clínicas al día a más de 800, sin contratar personal adicional.
Integración de datos y pipelines
Conectamos tus fuentes de datos (ERP, CRM, hojas de cálculo, APIs externas) en un flujo limpio y automatizado. Usamos Apache Airflow y dbt. El resultado: datos listos para análisis cada mañana, sin intervención manual.
Consultoría y formación interna
No todos los problemas necesitan un modelo complejo. A veces basta con reestructurar un dashboard o capacitar al equipo en herramientas como Python y SQL. Ofrecemos talleres de 8 a 24 horas adaptados al nivel técnico de tu equipo.
Monitoreo y soporte continuo
Un modelo en producción necesita vigilancia. Monitoreamos la precisión de tus modelos, detectamos degradación de rendimiento y reentrenamos cuando los datos cambian. Contratos de soporte desde 3 meses.
Cómo trabajamos
Cuatro fases. Sin jerga innecesaria.
Diagnóstico
Revisamos tus datos, entrevistamos al equipo operativo y definimos qué problema vale la pena resolver primero. Esta fase dura entre 5 y 10 días hábiles y es gratuita.
Prototipo
Construimos una versión mínima funcional del modelo o la automatización. La probamos con datos reales en un entorno controlado. Tú ves los resultados antes de comprometer presupuesto en producción.
Implementación
Desplegamos la solución en tu infraestructura o en la nube, según convenga. Documentamos cada componente y capacitamos a las personas que la usarán diariamente.
Iteración
Medimos el impacto real contra la línea base. Si algo no cumple la meta, ajustamos. Los datos cambian; las soluciones deben evolucionar con ellos.
Caso real
Predicción de rendimiento de cosecha para una procesadora de frutas
Una empresa del norte del Valle nos contactó porque sus pronósticos de producción fallaban entre un 25% y un 40% cada temporada. Eso generaba sobre-compra de insumos y pérdidas por fruta no procesada a tiempo.
Entrenamos un modelo con datos climáticos de los últimos 7 años, registros de producción de 12 fincas proveedoras y precios históricos del mercado. El modelo se actualiza cada semana con nuevos datos satelitales de humedad del suelo.
Preguntas frecuentes
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Si tiene solución con datos, te lo decimos con franqueza. Si no la tiene, también.
Bloque Gabriel 72, 760001 Cali, Valle del Cauca, Colombia